Lors d'une récente séance de supervision, une thérapeute a partagé son expérience en utilisant l'IA pour écrire des notes et des résumés. La sortie était rapide et bien écrite. Mais quand on lui a demandé si cela lui a vraiment facilité le travail, elle s'est arrêtée. "Ça fait gagner du temps," dit-elle, "mais je dois penser autant." Cette hésitation reflète quelque chose que beaucoup de cliniciens commencent à remarquer.
Nous entendons souvent dire que l'IA améliorera considérablement la productivité. Certains suggèrent même qu'il pourrait rendre le travail dix fois plus rapide. Pourtant, dans les milieux cliniques quotidiens, le changement se sent plus subtil. La vitesse peut s'améliorer, mais la profondeur du travail, la compréhension, la décision, le maintien présent, reste tout aussi exigeant.
Cela revient en partie à la façon dont nous pensons à la productivité. Dans la pratique clinique, il va au-delà de faire les choses rapidement. Il s'agit de comprendre les situations complexes et d'appliquer un jugement réfléchi. L'IA peut supporter des parties du processus, mais elle ne remplace pas la pensée derrière elle. Parfois, il crée même un sentiment de se précipiter dans les décisions plutôt que de s'asseoir avec elles.
L'engagement joue également un rôle. Gallup (entreprise mondiale d'analyse et de conseil spécialisée dans la recherche en milieu de travail); Rapport sur l'état du milieu de travail mondial, 2023) indique que seulement 20% des employés du monde entier se sentent engagés dans leur travail. Lorsque de nombreuses personnes se sentent déjà déconnectées, l'introduction d'outils plus rapides n'améliore pas nécessairement l'expérience. Il peut simplement faciliter le passage à travers les tâches sans se sentir plus connecté à elles.
La motivation est importante ici. Les gens ont tendance à s'engager davantage lorsqu'ils ressentent un sens du but et de la propriété dans ce qu'ils font. Lorsque l'IA est introduite comme un soutien à la pensée, elle peut se sentir utile. Quand il se sent comme une autre demande ou un raccourci, il peut avoir l'effet contraire.
Un autre changement important concerne le type d'effort requis. L'écriture peut prendre moins de temps, mais l'examen, la vérification et l'ajustement prennent souvent plus d'attention. Le travail ne disparaît pas, il change de forme. La charge cognitive est toujours présente, simplement redistribuée.
L'environnement environnant fait également une différence. Lorsque les équipes ont de l'espace pour réfléchir, poser des questions et apprendre à utiliser l'IA de façon réfléchie, les avantages sont plus clairs. Sans ce support, l'IA peut se sentir comme une couche supplémentaire plutôt qu'un outil utile.
Il ya aussi la question de ce qui se passe avec le temps économisé. Dans de nombreux paramètres, il remplit rapidement plus de tâches. Cela peut laisser les gens se sentir aussi pressés qu'avant. Une approche plus intentionnelle pourrait utiliser une partie de ce temps pour réfléchir, apprendre ou améliorer les soins.
Les considérations éthiques demeurent essentielles. L'IA peut produire des extrants qui semblent confiants, mais qui peuvent contenir des inexactitudes ou des biais. Cela rend l'examen attentif essentiel. La responsabilité des décisions et du contenu incombe toujours au clinicien.
Globalement, l'impact de l'IA dépend moins de l'outil lui-même et plus de la façon dont il est utilisé. Lorsqu'elle est abordée avec soin, elle peut favoriser une réflexion plus claire et de meilleurs flux de travail. L'objectif n'est pas simplement d'aller plus vite, mais de travailler avec plus de clarté, de soin et d'intention.
- C'est le cas. (2023). État du lieu de travail mondial: rapport 2023. Gallup, Inc.