L'intelligence artificielle est de plus en plus utilisée dans la recherche en santé. Il peut analyser les dossiers médicaux, les images, la parole et d'autres informations sur la santé. Il peut également appuyer les revues de littérature, l'écriture, l'analyse de données, le diagnostic et la planification du traitement. Bien que l'IA puisse améliorer la recherche et les soins de santé, elle soulève également d'importantes questions éthiques concernant la vie privée, l'équité, la sécurité et la responsabilité humaine.
Par exemple, un système d'IA peut être développé pour identifier la dépression à partir d'un discours de personne. Même si le système paraît exact, les chercheurs doivent se demander si les participants comprenaient comment leurs enregistrements seraient utilisés. Ils doivent également déterminer si le système fonctionne également bien pour les différentes langues, cultures, âges et handicaps. Ces questions montrent pourquoi la recherche sur l'IA nécessite un examen éthique minutieux.
L'Organisation mondiale de la santé (OMS, 2026) explique que la recherche sur l'IA devrait être revue tout au long de l'étude, pas seulement au début. Les systèmes d'IA peuvent changer lorsque de nouvelles données sont ajoutées, et leurs résultats peuvent être difficiles à expliquer. Les chercheurs devraient continuer à vérifier le système pour déceler les erreurs, les risques inattendus, les problèmes de confidentialité et les différences entre les résultats de la recherche et les pratiques cliniques réelles.
Les principes éthiques de base demeurent importants. Les chercheurs devraient respecter les gens, éviter les dommages, offrir des avantages possibles et traiter les groupes équitablement. Ils devraient expliquer clairement comment les données sur la santé seront recueillies, stockées, partagées et utilisées. Ils doivent également protéger les participants contre la discrimination, la stigmatisation, l'information incorrecte et les décisions cliniques dangereuses.
L'équité est une préoccupation majeure. Un système d'IA peut fonctionner bien pour un groupe mais mal pour un autre. Par exemple, un système formé principalement avec des données provenant d'adultes anglophones peut ne pas fonctionner bien pour les enfants, les personnes âgées, les personnes handicapées ou les personnes d'autres milieux culturels. Les chercheurs devraient utiliser diverses données et indiquer clairement où le système fonctionne bien et où il a des limites.
Ces questions sont particulièrement importantes dans les pays à faible revenu et à revenu intermédiaire. Les données peuvent être collectées auprès des communautés locales mais utilisées par des organisations d'autres pays. Les collectivités qui fournissent les données peuvent recevoir peu d'avantages ou avoir peu de contrôle sur leur utilisation. La recherche éthique devrait inclure des chercheurs locaux, la participation communautaire, le partage équitable des avantages, la formation et le renforcement des capacités à long terme.
Les chercheurs devraient également décrire clairement comment l'IA a été utilisée. Ils doivent déclarer l'outil, son but, les données en cause et les méthodes utilisées pour vérifier les erreurs. Des données incomplètes ou de mauvaise qualité peuvent donner des résultats injustes ou dangereux. Par conséquent, les chercheurs devraient examiner non seulement la précision globale, mais aussi la sécurité, l'utilité, la transparence et le rendement des différents groupes.
L'IA peut aider les comités d'éthique à cerner les risques pour la vie privée, les renseignements manquants ou les biais possibles. Toutefois, elle ne doit pas remplacer le jugement humain. L'examen éthique exige de comprendre les droits, les valeurs, les cultures et les expériences des gens. Les thérapeutes et les autres professionnels de la santé devraient se demander comment un outil d'IA a été développé, s'il a été testé avec leurs patients et qui est responsable quand il fait une erreur.
L'IA peut favoriser une meilleure recherche, un diagnostic plus précoce et l'amélioration des services de santé, mais ses avantages ne sont pas automatiques. L'utilisation responsable exige la protection de la vie privée, l'équité, la transparence, des données de haute qualité et une surveillance humaine continue. La question importante n'est pas seulement de savoir si l'IA fonctionne, mais aussi si elle fonctionne de façon sûre et équitable tout en soutenant, non en remplaçant, le jugement professionnel et les soins de compassion.
Références
Organisation mondiale de la santé. (2026). Recherche en santé liée à l'intelligence artificielle : examen et surveillance de l'éthiqueOrganisation mondiale de la santé.