Introduction: L'AI élargissant le rôle dans la thérapie
L'intelligence artificielle (IA), en particulier les grands modèles de langage (LLM) comme ChatGPT, remodele rapidement le paysage des soins de santé et de la thérapie. De la production de matériel thérapeutique et de l'automatisation de la documentation à la fourniture de rétroaction en temps réel et au soutien de la communication avec les clients, l'IA promet une plus grande efficacité, personnalisation et accessibilité pour les praticiens en orthophonie, en ergothérapie, en physiothérapie, en psychologie et en psychomotrice. Cependant, à mesure que l'IA s'insère davantage dans la pratique quotidienne, la recherche émergente incite les thérapeutes à considérer non seulement les avantages pratiques, mais aussi les implications cognitives et cliniques pour les thérapeutes et les clients (Kosmyna et coll., 2024).
Engagement cognitif : que se passe-t-il lorsque nous utilisons l'IA?
Des recherches expérimentales récentes ont montré que la façon dont les thérapeutes et les clients interagissent avec les outils d'IA peut avoir une incidence significative sur l'engagement cognitif et les résultats d'apprentissage. Dans une étude de Kosmyna et al. (2024), les participants ont été chargés d'écrire des essais utilisant uniquement leurs propres connaissances, un moteur de recherche traditionnel, ou un LLM comme ChatGPT. L'activité cérébrale de l'EEG a été mesurée et les participants ont été interrogés sur la mémoire, la propriété et la satisfaction de leur travail.
Les résultats révèlent que ceux qui se sont appuyés sur des LLM ont montré la connectivité neuronale la plus faible, en particulier dans les régions du cerveau impliquées dans la mémoire, l'attention et le traitement profond. Par contre, les participants qui n'utilisent que leur propre cerveau ont démontré l'activité cérébrale la plus forte et la plus répandue, tandis que ceux qui utilisent des moteurs de recherche étaient intermédiaires. Cela suggère que les LLM, bien qu'efficaces pour réduire la charge cognitive immédiate et faciliter les tâches, peuvent également encourager un engagement plus passif et un traitement moins profond de l'information (Kosmyna et al., 2024; Sweller, 2011).
De plus, les utilisateurs de LLM ont signalé une moindre appropriation de leur travail et ont du mal à se souvenir ou à citer leurs essais, comparativement à ceux qui utilisaient des moteurs de recherche ou travaillaient sans aide. Cette altération de la mémoire et une diminution du sens de l'auteur peuvent avoir des répercussions importantes sur la thérapie, où l'engagement, l'autoréflexion et la mémoire sont au cœur du progrès et de l'apprentissage (Kosmyna et coll., 2024).
Incidences cliniques sur les disciplines thérapeutiques
Pour les orthophonistes :
L'IA peut générer des impulsions, des exercices et des modèles linguistiques pour les clients, mais une dépendance excessive à l'égard de ces outils peut réduire la participation active des clients et leur développement linguistique expressif. Le processus de production d'idées et de phrases propres est crucial pour l'acquisition de la langue et la formation de la mémoire (Kosmyna et al., 2024; Yang et al., 2024).
Pour les thérapeutes professionnels et physiques :
L'IA est de plus en plus utilisée en physiothérapie pour l'analyse des mouvements, la surveillance à distance et la planification d'exercices personnalisés. Des capteurs d'usure et des plates-formes pilotées par l'IA permettent de suivre la démarche, la portée du mouvement et l'adhésion à l'exercice, en fournissant des retours en temps réel et en automatisant la documentation des progrès. Cependant, l'apprentissage moteur optimal et le transfert à la vie quotidienne exigent que les clients participent activement à la planification, à la réflexion et à la résolution des problèmes. Le suivi passif des routines générées par l'IA peut ne pas impliquer les systèmes cognitifs et moteurs aussi solidement que les activités guidées par un thérapeute ou autodirigées (Sweller, 2011). Par exemple, un PT pourrait utiliser l'IA pour suggérer une progression des exercices, mais les meilleurs résultats se produisent lorsque les clients fixent des objectifs, réfléchissent à leurs progrès et adaptent les routines en collaboration avec leur thérapeute.
Pour les psychologues et les psychomotrices :
Les outils d'IA peuvent aider à la psychoéducation, aux interventions cognitives-comportementales et au soutien émotionnel. Cependant, les thérapeutes doivent être vigilants sur le "déchargement cognitif"—la tendance à laisser l'IA faire la pensée, qui peut diminuer la pensée critique des clients, le traitement émotionnel et l'auto-réflexion (Kosmyna et al., 2024; Yang et al., 2024).
Pour toutes les disciplines :
La documentation et les plans de traitement générés par l'IA peuvent gagner du temps, mais les thérapeutes peuvent se sentir moins connectés à ces dossiers et avoir du mal à se souvenir des détails plus tard. Cela peut influer sur la continuité des soins, le jugement clinique et la satisfaction professionnelle. De plus, l'homogénéisation du contenu généré par l'IA risque de compromettre la créativité et les soins individualisés qui caractérisent une thérapie efficace (Kosmyna et al., 2024; Niloy et al., 2024).
Équilibrer les avantages et les risques cognitifs
Les outils d'IA offrent des avantages clairs : ils réduisent la charge cognitive étrangère, simplifient la recherche d'information et peuvent augmenter la productivité (Kosmyna et al., 2024; Sweller, 2011). Pour les PT, cela signifie une collecte de données plus efficace, un suivi des progrès et même une analyse prédictive du risque de blessures ou de la récupération. Cependant, ces avantages se traduisent par des compromis. Un effort cognitif moindre peut conduire à un engagement moins profond, un codage de mémoire plus faible et un développement réduit des compétences en résolution de problèmes. Des études menées dans des milieux éducatifs ont révélé que les élèves qui utilisent l'IA pour écrire ou programmer des tâches se comportent moins bien que ceux qui utilisent des méthodes traditionnelles (Yang et al., 2024; Niloy et al., 2024).
De plus, la tendance des extrants générés par l'IA à être plus semblables les uns aux autres—moins diversifiée en langue et en pensée—peut limiter l'éventail des perspectives et des approches explorées en thérapie. Cela concerne particulièrement les domaines qui valorisent la créativité, les soins individualisés et la compréhension holistique des clients (Kosmyna et al., 2024).
Recommandations pratiques pour les thérapeutes
- Utiliser l'IA comme support et non comme substitut:
Faites appel à l'intelligence artificielle pour le remue-méninges, automatiser les tâches courantes ou générer des ébauches, mais toujours personnaliser et examiner critiquement le contenu généré par l'intelligence artificielle avant de l'utiliser en thérapie ou en documentation. - Favoriser la participation active des clients :
Encourager les clients à réfléchir, générer et personnaliser le contenu, même lorsque l'IA est utilisée comme point de départ. Cela permet un traitement cognitif et une rétention de mémoire plus profonds. - Surveillance du déchargement cognitif :
Soyez conscient des signes que vous ou vos clients devenez trop passifs ou dépendants de solutions générées par l'IA. Une réflexion indépendante, un rappel de mémoire et une analyse critique. - Maintenir la qualité et la propriété de la documentation :
Toujours examiner, modifier et « propres » les enregistrements générés par l'IA. Cela permet non seulement un meilleur rappel et une meilleure responsabilité clinique, mais aussi de s'assurer que la documentation reflète l'expertise du thérapeute et l'individualité du client. - Réflexion sur la pratique et l'éthique :
Évaluer régulièrement comment l'IA affecte votre raisonnement clinique, les résultats des clients et la satisfaction professionnelle. Examiner les implications éthiques de l'utilisation de l'IA, y compris les questions de protection de la vie privée, de partialité et de possibilité d'homogénéisation des soins.
Conclusion: Naviguer dans l'ère de l'IA en thérapie
L'IA est un outil puissant pour les thérapeutes, y compris les PT, mais il ne remplace pas l'esprit humain ou la relation thérapeutique. La dernière recherche démontre que si l'IA peut rendre les tâches plus faciles et plus efficaces, elle peut aussi réduire l'engagement cognitif, la mémoire et la créativité si elle est surutilisée ou utilisée sans critique. Les thérapeutes de toutes les disciplines doivent tendre vers un équilibre réfléchi—levier L'IA est une force tout en protégeant activement les compétences cognitives, créatives et relationnelles qui définissent une thérapie efficace. Ce faisant, les thérapeutes et les clients peuvent continuer de croître, d'apprendre et de prospérer dans un monde de plus en plus augmenté par l'IA.
Références
Kosmyna, N., Hauptmann, E., Yuan, Y. T., Situ, J., Liao, X.-H., Beresnitzky, A. V., Braunstein, I., et Maes, P. (2024). Votre cerveau sur ChatGPT: Accumulation de dettes cognitives lors de l'utilisation d'un assistant d'IA pour la tâche d'écriture d'essai. MIT Laboratoire des médias.
Enfoiré, J. (2011). Théorie des charges cognitives. Psychologie de l'apprentissage et de la motivation, 55, 37-76.
Yang, S., Li, J., et Chen, X. (2024). L'impact de ChatGPT sur l'apprentissage des étudiants: les preuves d'un cours de programmation. Ordinateurs et éducation, 205, 104889.
Niloy, S., Rahman, M., et Sultana, S. (2024). Effets de ChatGPT sur les compétences d'écriture créative parmi les étudiants du collège. Journal of Educational Technology Development and Exchange, 17(1), 15-28.