Pour beaucoup de Sourds, communiquer avec les personnes entendantes par téléphone peut être difficile. La dactylographie peut prendre du temps, et l'anglais écrit peut ne pas être leur première langue. Google DeepMind développe SL2T, un modèle d'intelligence artificielle qui peut reconnaître l'American Sign Language à travers une caméra téléphonique et le traduire en anglais écrit.
Cette technologie pourrait soutenir la communication quotidienne dans de nombreuses situations, y compris les rendez-vous, l'éducation, le travail, les voyages, les achats et les contacts avec les services publics. Les patients peuvent également être en mesure de l'utiliser indépendamment dans leur vie quotidienne pour communiquer avec les membres de la famille, les amis, les collègues, les travailleurs du service à la clientèle et d'autres personnes qui ne connaissent pas la langue des signes. Cela pourrait réduire la dépendance envers les autres et donner aux utilisateurs Sourds plus de contrôle sur la façon dont ils communiquent.
En soins de santé et en thérapie, SL2T peut aider les patients à décrire des besoins simples, à comprendre l'information, à poser des questions et à communiquer de façon plus indépendante avec des thérapeutes et d'autres professionnels qui ne connaissent pas le langage des signes. Elle pourrait également aider les Sourds à communiquer avec la communauté et la société au sens large, y compris les voisins, les ouvriers, les enseignants, les employeurs, le personnel des transports et les prestataires de services publics. Cela peut favoriser une plus grande participation à la vie quotidienne et contribuer à réduire les obstacles à la communication.
Toutefois, la traduction de l'intelligence artificielle devrait être considérée comme une aide à la communication et non comme un substitut à un interprète qualifié. Les langues des signes ont leur propre grammaire, et la signification peut dépendre des mouvements des mains, des expressions faciales, de la position du corps, de la vitesse et du contexte. Si le système manque un de ces éléments, la traduction peut être inexacte.
Les thérapeutes devraient donc utiliser cette technologie avec prudence. Il peut convenir pour les messages courts, les questions de base, l'information sur les rendez-vous ou la communication informelle. Il ne doit pas être utilisé seul pour le diagnostic, le consentement éclairé, l'évaluation des risques pour la santé mentale, la protection ou les décisions importantes de traitement. Dans des situations complexes ou délicates, un interprète professionnel demeure essentiel.
Le système peut aussi avoir des difficultés avec les signes régionaux, la signature rapide, l'orthographe, un éclairage insuffisant ou des angles inhabituels de la caméra. Une traduction peut sembler claire mais être encore erronée. Les professionnels doivent vérifier les informations importantes auprès du patient et leur donner la possibilité de corriger le résultat.
La participation des Sourds au développement et à l'essai de la technologie est une force importante. Leur expérience peut aider les développeurs à comprendre les véritables besoins de communication et éviter de traiter le langage des signes comme un simple problème technique. Des recherches plus poussées sont encore nécessaires dans différentes langues des signes, cultures, régions et milieux de santé.
La vie privée est une autre préoccupation. La signature peut communiquer des renseignements personnels, médicaux ou émotionnels. Les thérapeutes doivent expliquer comment fonctionne l'outil, si les enregistrements sont stockés et qui peut accéder aux données. Les patients doivent toujours être libres de choisir s'ils veulent l'utiliser.
L'IA peut améliorer l'accessibilité, mais la responsabilité professionnelle demeure essentielle. Les thérapeutes doivent vérifier l'information, reconnaître les biais possibles et éviter de supposer que le système est toujours correct. Utilisé avec soin, SL2T peut donner aux utilisateurs Sourds une plus grande indépendance et plus de choix de communication tout en soutenant, non en remplaçant, la compréhension humaine.