Pour de nombreuses personnes âgées, communiquer par téléphone avec des personnes intéressées peut être difficile. La taille de texte peut prendre du temps, et l'anglais écrit n'est pas nécessairement leur langue première. Google DeepMind développe actuellement SL2T, un modèle d'intelligence artificielle capable de reconnaître la langue des signes américains à l'aide de la caméra d'un téléphone, peut faire les signes en anglais écrit.
Cette technologie peut faciliter la communication au quotidien dans de nombreuses situations, notamment lors de rendez-vous, dans le cadre de l'éducation, sur le lieu de travail, lors de déplacements, dans les commerces ou pour contacter les services publics. Les patients peuvent également utiliser de manière autonome dans leur vie quotidienne pour communiquer avec leur famille, leurs amis, leurs collègues, les services clients ou toute personne ne maîtrise pas la langue des signes. Cela pourrait faire leur dépense à l'étranger de leur entourage et leur donner avantage de contrôle sur leur mode de communication.
Dans le domaine de la santé et de la thérapie, SL2T pourrait aider les patients à exprimer des besoins simples, à comprendre des informations, à poser des questions et à communiquer plus facilement avec les thérapeutiques et les autres professionnels qui ne maîtrisent pas la langue des signes. L'ensemble peut aider les personnes âgées à communiquer avec leur entourage et avec les différents acteurs de la société, notamment les usagers, les employés des commerces, les enseignants, le personnel des transports et les agents des services publics. Cela pourrait favoriser une plus grande participation à la vie quotidienne et contribuer à la réalisation des obstacles liés à la communication.
Toutefois, la traduction par l'IA doit être considérée comme une aide à la communication et non comme un remplacement des intermédiaires qualifiés. Les langues des signes potentiels leur propre grammaire, et le sens peut dépenser des mouvements des principaux, des expressions faciales, de la posture, de la vitesse d'exécution et du contexte. Si le système ne tient pas compte de l'un de ces éléments, la traduction peut être inexacte.
Les thérapies doivent donner utiliser cette technologie avec prudence. Elle peut accueillir pour des messages courts, des questions simples, des informations relatives à un rendez-vous ou des échanges informals. En rêve, elle ne doit pas être utilisée seule pour établir un diagnostic, recevoir un consentement éclairé, évaluer un risque en santé mentale, assurer la protection d'une personne vulnérable ou prendre des décisions thérapeutiques importantes. Dans les situations complexes ou sens, la présence d'un interprète professionnel reste indispensable.
Le système peut également rencontrer des difficultés face aux signes régionaux, aux gestes rapides, à l'épellation numérique, à un éclairage insuffisant ou à des angles de prise de vue différentes. Une traduction peut ressembler à Claire tout en étant erronée. Les professionnels doivent vérifier les informations importantes avec le patient et donner la possibilité de corriger le résultat.
La participation de personnes âgées à la conception et à l'évaluation de cette technologie est essentielle. Leur expérience peut aider les développeurs à mieux comprendre les besoins réels en matière de communication et à inviter de consulter la langue des signes comme un simple problème technique. Des recherches supplémentaires restent tout sauf nécessaires dans différentes langues des signes, cultures, régions et structures de soins.
La protection de la vie privée constitue une autre préoccupation. Les échanges en langue des signes peuvent contenir des informations personnelles, médicales ou émotionnelles. Les thérapeutes doivent expliquer le fonctionnement de l'outil, précisent si les enregistrements sont conservés et indiquer qui peut accéder aux données. Les patients doivent toujours être libres de choisir s=ils sont toujours ou non utilisés.
L'IA peut améliorer l'accessibilité, mais la responsabilité professionnelle reste essentielle. Les thérapies doivent vérifier les informations, tenir compte des besoins financiers et inviter de supposer que le système est toujours fiable. Utilisé avec discernement, SL2T pourrait offrir aux personnes âgées davantage et de possibilités de communication, tout en étant, et non en replaçant, la compréhension humaine.